Inbound ждёт спрос
Сайт, SEO, контекст, контент и рекомендации работают с теми, кто уже дошёл до запроса. Остальной рынок остаётся невидимым.
Хантик ищет компании по официальной базе ФНС, достаёт почты директоров и руководителей продаж, пишет каждой компании персональное письмо и подсвечивает тех, кто ответил с интересом. Вам остаётся только закрывать сделки.
Внутри — один AI-агент, но работу он делает очень конкретную: находит подходящие компании и пишет им письма. Каждая часть разобрана на своей странице.
Опишите словами, кто вам нужен, — агент найдёт компании в базе ФНС и Яндексе, проверит их сайты и достанет почты ЛПР: директоров, руководителей продаж и маркетинга.
Как устроен поискКаждой компании — уникальное письмо, написанное под её бизнес. Без шаблонов. С фоллоу-апами, дневными лимитами и квалификацией ответов.
Как устроены рассылкиПоиск без писем — это просто база. Письма без поиска — это спам. Хантик соединяет их в один цикл: нашёл → написал → прочитал ответ → отдал вам горячего лида.
Не инструмент. А результат.
Вы не осваиваете очередной сервис и не нанимаете SDR-команду. Вы запускаете агента — и через 30 дней видите, приносит ли исходящий канал деловые разговоры с нужными компаниями.
Никаких «отделов outbound» и переключений между Apollo, Lemlist, CRM и ChatGPT. Один агент в chat-first интерфейсе ведёт всё: research, ICP, поиск ЛПР, кампанию, персональные письма и квалификацию ответов.
После регистрации просто покажите агенту ваш сайт — дальше он разбирается сам: что вы продаёте, кому это полезно и где искать клиента.
Под согласованную гипотезу агент ищет компании по базе и обогащает каждую email-ами ЛПР: основатели, CEO, CMO, head of sales, IT-директора.
Агент собирает кампанию: подхватывает найденные контакты, выстраивает их в очередь и распределяет отправку по дням так, чтобы это не выглядело как массовая рассылка.
LLM генерирует персональный текст под конкретную компанию — а не один шаблон с подстановкой имени. Каждое письмо опирается на то, что агент понял о бизнесе адресата.
Агент читает входящие, определяет уровень интереса — горячий, тёплый, отказ, нерелевантно — и подсвечивает в интерфейсе тех, с кем стоит говорить вашему сейлзу.
Но в B2B часть лучших клиентов не оставляет заявку прямо сейчас. Они подходят вам по профилю, у них может быть задача, но они не ищут решение в Яндексе и не кликают по рекламе.
Сайт, SEO, контекст, контент и рекомендации работают с теми, кто уже дошёл до запроса. Остальной рынок остаётся невидимым.
Нужно найти человека, обучить, купить инструменты, собрать базу — а сейлзам некогда: они закрывают текущие сделки. И только потом станет понятно, работает ли канал.
Можно долго спорить, сработает ли outbound. Быстрее выбрать сегмент, запустить контролируемый тест и посмотреть реакцию рынка.
Чтобы проверить outbound самостоятельно, нужно нанять человека, купить инструменты, собрать базу, написать сообщения и управлять процессом. Пилот нужен, чтобы сначала понять — есть ли там экономика.
Если одна сделка окупает несколько месяцев тестов, outbound стоит проверять не через найм, а через короткий управляемый пилот — от 4 990 ₽ в месяц.
Outbound работает только там, где есть понятный B2B-клиент и причина для делового разговора.
Плохой outbound — массовая рассылка по сомнительной базе. Хантик устроен иначе: агент пишет только тем, кто попал в выборку по ICP, и под каждое письмо находит свою причину контакта.
Это три правила из шести. Как устроены рассылки без спама — полностью →
Вопросы, которые мы чаще всего слышим от B2B-команд перед запуском outbound-пилота.
Оставьте сайт и пару вводных. Запустим агента на вашем продукте и покажем, какую гипотезу ICP он сформирует и что найдёт в первой итерации.